🔄 MONITORAMENTO CONTÍNUO DO CI/CD
📊 DASHBOARD DE STATUS
Status Atual: ✅ OPERACIONAL
┌────────────────────────────────────────────┐
│ CI/CD PIPELINE - MONITORAMENTO ATIVO │
├────────────────────────────────────────────┤
│ Status: ✅ Online │
│ Jobs: 6/6 configurados │
│ Testes: 11 automatizados │
│ Plataformas: Ubuntu + Windows │
│ Python: 3.10 + 3.11 │
│ Última verificação: 2025-01-21 │
└────────────────────────────────────────────┘
🎯 CHECKLIST DE MONITORAMENTO DIÁRIO
1. Verificar Status dos Workflows
✅ Acessar: https://github.com/avilaops/ai-unified-studio/actions
✅ Verificar último run: deve estar verde ✅
✅ Tempo de execução: ~5-8 minutos (normal)
✅ Cache hit rate: >80% (ideal)
2. Analisar Logs de Falhas
Se houver falha (❌):
1. Clicar no workflow falhado
2. Expandir job com erro
3. Ler logs detalhados
4. Identificar causa raiz
5. Corrigir e fazer novo commit
3. Verificar Artifacts
✅ Security reports gerados
✅ Artifacts salvos (30 dias)
✅ Tamanho dos artifacts: <50MB
Tempos Esperados:
| Job |
Tempo Normal |
Tempo Máximo |
Alerta |
| test |
3-5 min |
8 min |
>10 min ⚠️ |
| lint |
1-2 min |
3 min |
>5 min ⚠️ |
| security |
2-3 min |
5 min |
>8 min ⚠️ |
| build-documentation |
30s |
1 min |
>2 min ⚠️ |
| docker-build |
2-4 min |
7 min |
>10 min ⚠️ |
| summary |
10s |
30s |
>1 min ⚠️ |
✅ Cache Hit: ~80-90% (excelente)
⚠️ Cache Miss: >50% (investigar)
❌ Cache Error: Requer atenção imediata
🔍 ANÁLISE DE TENDÊNCIAS
Semanalmente, verificar:
1. Taxa de Sucesso
Ideal: >95%
Aceitável: 90-95%
Preocupante: <90%
2. Tempo Médio de Build
Ideal: 5-7 minutos
Aceitável: 7-10 minutos
Lento: >10 minutos (otimizar)
3. Frequência de Falhas
Normal: 0-1 falha/semana
Atenção: 2-3 falhas/semana
Crítico: >3 falhas/semana
🚨 ALERTAS E NOTIFICAÇÕES
Configurar Notificações:
1. GitHub Notifications
Settings > Notifications > Actions
✅ Ativar: "Failed workflows"
✅ Ativar: "Successful first run"
2. Email Alerts
Settings > Notifications > Email
✅ Selecionar repositório
✅ Ativar alertas de falha
3. Slack/Discord (Opcional)
# Adicionar ao workflow:
- name: Notify on failure
if: failure()
uses: 8398a7/action-slack@v3
with:
status: $
webhook_url: $
📊 RELATÓRIOS SEMANAIS
Template de Relatório:
# Relatório CI/CD - Semana XX/2025
## 📊 Estatísticas
- Total de Builds: XX
- Builds com Sucesso: XX (XX%)
- Builds com Falha: XX (XX%)
- Tempo Médio: X.X minutos
## ✅ Destaques
- Maior tempo de build: X.X min (commit: XXXXX)
- Cache hit rate: XX%
- Jobs mais lentos: [job-name]
## ⚠️ Problemas Identificados
- [Descrição do problema]
- [Ação tomada]
## 🎯 Ações para Próxima Semana
- [ ] Otimizar job X
- [ ] Atualizar dependências
- [ ] Melhorar cache
🔧 MANUTENÇÃO PREVENTIVA
Mensal:
1. Atualizar GitHub Actions
# Verificar versões:
- uses: actions/checkout@v3 → v4 disponível?
- uses: actions/setup-python@v4 → v5 disponível?
- uses: actions/cache@v3 → v4 disponível?
2. Atualizar Dependências de Lint
pip install --upgrade flake8 pylint safety bandit
3. Limpar Cache Antigo
Settings > Actions > Caches
✅ Remover caches não utilizados
✅ Manter apenas últimas 3 versões
4. Revisar Artifacts
Actions > Artifacts
✅ Verificar tamanho total
✅ Deletar artifacts muito antigos
🎯 OTIMIZAÇÕES CONTÍNUAS
1. Melhorar Tempo de Build
Paralelizar mais jobs:
# Separar testes por categoria
test-core:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: python test_core.py
test-advanced:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: python test_advanced.py
Otimizar cache:
# Cache mais específico
- uses: actions/cache@v3
with:
path: |
~/.cache/pip
.venv
key: $-$-$
2. Reduzir Uso de Recursos
Instalar apenas o necessário:
# Em vez de:
- run: pip install -r requirements.txt
# Usar:
- run: pip install -r requirements-ci.txt
Criar requirements-ci.txt:
# Dependências mínimas para CI
requests
urllib3
psutil
3. Adicionar Testes de Smoke
- name: Smoke tests
run: |
python -c "import utils; print('✅ Utils OK')"
python -c "import config; print('✅ Config OK')"
python -c "print('✅ Smoke tests passed')"
📚 DOCUMENTAÇÃO DE INCIDENTES
Template de Incidente:
# Incidente CI/CD - [DATA]
## 🚨 Descrição
[Descrição breve do problema]
## 📊 Impacto
- Tempo de inatividade: X minutos
- Builds afetados: X
- Jobs falhados: [lista]
## 🔍 Causa Raiz
[Descrição da causa]
## ✅ Solução
[Passos para resolver]
## 🛡️ Prevenção
[Medidas para evitar recorrência]
## 📝 Lições Aprendidas
- [Aprendizado 1]
- [Aprendizado 2]
🎓 TREINAMENTO E CONHECIMENTO
Recursos Úteis:
1. GitHub Actions Docs
https://docs.github.com/actions
2. Troubleshooting Guide
https://docs.github.com/actions/monitoring-and-troubleshooting
3. Workflow Syntax
https://docs.github.com/actions/reference/workflow-syntax
4. Best Practices
https://docs.github.com/actions/guides/best-practices
🔄 CICLO DE MELHORIA CONTÍNUA
┌─────────────────────────────────────┐
│ CICLO DE MELHORIA DO CI/CD │
├─────────────────────────────────────┤
│ │
│ 1. MONITORAR │
│ ↓ │
│ 2. ANALISAR MÉTRICAS │
│ ↓ │
│ 3. IDENTIFICAR GARGALOS │
│ ↓ │
│ 4. IMPLEMENTAR MELHORIAS │
│ ↓ │
│ 5. MEDIR RESULTADOS │
│ ↓ │
│ 6. REPETIR │
│ │
└─────────────────────────────────────┘
📋 CHECKLIST DE QUALIDADE
Antes de cada release:
Q1 2025:
Métricas de Acompanhamento:
| KPI |
Meta |
Atual |
Status |
| Success Rate |
>95% |
TBD |
🔄 |
| Avg Build Time |
<7min |
TBD |
🔄 |
| Cache Hit Rate |
>80% |
TBD |
🔄 |
| Failed Builds/Week |
<2 |
TBD |
🔄 |
🛠️ FERRAMENTAS AUXILIARES
1. GitHub CLI
# Instalar
brew install gh # macOS
choco install gh # Windows
# Listar runs
gh run list
# Ver logs
gh run view <run-id> --log
# Re-executar
gh run rerun <run-id>
2. Scripts de Monitoramento
check_ci_status.sh:
#!/bin/bash
# Verifica status do último workflow
STATUS=$(gh run list --limit 1 --json status --jq '.[0].status')
if [ "$STATUS" = "completed" ]; then
echo "✅ CI/CD: OK"
exit 0
else
echo "⚠️ CI/CD: $STATUS"
exit 1
fi
monitor_ci.py:
#!/usr/bin/env python3
"""Monitor GitHub Actions CI/CD"""
import requests
import os
from datetime import datetime
def check_workflow_status():
repo = "avilaops/ai-unified-studio"
token = os.getenv("GITHUB_TOKEN")
headers = {
"Authorization": f"token {token}",
"Accept": "application/vnd.github.v3+json"
}
url = f"https://api.github.com/repos/{repo}/actions/runs"
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
runs = response.json()["workflow_runs"]
latest = runs[0]
print(f"Status: {latest['status']}")
print(f"Conclusion: {latest['conclusion']}")
print(f"Started: {latest['created_at']}")
return latest['conclusion'] == 'success'
return False
if __name__ == "__main__":
success = check_workflow_status()
exit(0 if success else 1)
📊 DASHBOARD VISUAL (OPCIONAL)
Grafana Dashboard:
# docker-compose.yml
services:
grafana:
image: grafana/grafana
ports:
- "3000:3000"
environment:
- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
volumes:
- grafana-data:/var/lib/grafana
volumes:
grafana-data:
Métricas a Monitorar:
- Build duration over time
- Success rate trend
- Cache hit rate
- Job-specific durations
- Failure frequency
🎉 CELEBRAÇÕES E MARCOS
Marcos a Celebrar:
- ✅ 100 builds consecutivos com sucesso
- ✅ 1 mês sem falhas críticas
- ✅ Tempo de build reduzido em 20%
- ✅ Cache hit rate acima de 90%
- ✅ 1000 commits processados
# 🔄 **MONITORAMENTO ATIVO!**
**CI/CD Pipeline em operação contínua**
---
### 📊 **Status:**
✅ Online e monitorado
✅ Alertas configurados
✅ Métricas rastreadas
✅ Melhorias contínuas
---
### 🔗 **Links Rápidos:**
[Actions](https://github.com/avilaops/ai-unified-studio/actions) | [Caches](https://github.com/avilaops/ai-unified-studio/actions/caches) | [Settings](https://github.com/avilaops/ai-unified-studio/settings/actions)
---
**Desenvolvido por: Nícolas Ávila**
🌐 [avila.inc](https://avila.inc) | 🐙 [GitHub](https://github.com/avilaops)
---
**Monitoramento estabelecido em: 2025-01-21**
© 2025 Nícolas Ávila - MIT License