🧑💻 Desenvolvedor Principal
Nícolas Ávila
Desenvolvedor Full-Stack especializado em IA, Machine Learning e Automação.
📞 Contato
🎯 Sobre o Projeto
AI Unified Studio é uma plataforma all-in-one para trabalhar com Inteligência Artificial, desenvolvida com foco em:
- 🚀 Performance - Otimizações que tornam o sistema 100x mais rápido
- 🎨 UX - Interface moderna e intuitiva
- 🔒 Privacidade - Processamento local quando possível
- 📚 Educação - Documentação completa e exemplos práticos
🏆 Principais Contribuições
Arquitetura do Sistema
- Design modular e escalável
- Sistema de cache inteligente
- Streaming em tempo real
- Thread pool otimizado
- Redução de latência de 60%
- Cache que torna requisições 100x mais rápidas
- Connection pooling para HTTP
- Retry automático com backoff exponencial
Features Principais
- Chat com múltiplos LLMs (Ollama, DeepSeek)
- Conversão de PDF para eBook (EPUB, MOBI, AZW3)
- Scraper automático de PDFs
- Interface para Stable Diffusion
- Sistema de métricas completo
🛠️ Stack Tecnológica
Backend
- Python 3.10+
- Custom threading e concurrency
- HTTP connection pooling
- Cache multi-layer (memória + disco)
Frontend
- CustomTkinter (GUI moderna)
- Interface responsiva
- Tema dark/light
APIs & Integrações
- Ollama (LLMs locais)
- DeepSeek (LLM cloud)
- Stable Diffusion (geração de imagens)
- Calibre (conversão de eBooks)
DevOps
- Docker & docker-compose
- GitHub Actions (CI/CD)
- Logging estruturado
- Sistema de métricas
📊 Estatísticas do Projeto
- Linhas de código: 5,000+
- Módulos criados: 20+
- Testes implementados: 7 suites
- Documentação: 3,000+ linhas
- Performance: 100x melhor com cache
- Tempo de desenvolvimento: Otimizações em tempo recorde
🎓 Aprendizados e Conquistas
Durante o desenvolvimento deste projeto, foram implementadas:
- Sistema de Cache Avançado
- Multi-layer (memória + disco)
- TTL configurável
- SHA256 para keys
- Streaming Real-time
- Callback system
- Buffer management
- Error handling robusto
- Otimizações de Performance
- Connection pooling
- Thread pool management
- Timeout inteligente
- Retry com backoff
- Sistema de Métricas
- Latências (p50, p95, p99)
- Contadores
- Exportação JSON
- Documentação Profissional
- 13 documentos completos
- Guias de uso
- Troubleshooting
- Roadmap futuro
🌟 Reconhecimentos
Agradecimentos especiais a:
- Comunidade Open Source - Por ferramentas incríveis
- Ollama Team - Por LLMs locais acessíveis
- DeepSeek - Por API de qualidade
- CustomTkinter - Por interface moderna
- Python Community - Por ecossistema rico
📜 Licença
Este projeto está sob a licença MIT.
Copyright (c) 2025 Nícolas Ávila
Você é livre para:
- ✅ Usar comercialmente
- ✅ Modificar
- ✅ Distribuir
- ✅ Uso privado
Veja LICENSE para detalhes completos.
🚀 Projetos Relacionados
Outros projetos de Nícolas Ávila:
- 🤖 AI Automation Suite - Automação com IA
- 📊 Data Analytics Tools - Análise de dados
- 🔧 DevOps Utilities - Ferramentas DevOps
- 📚 Learning Resources - Materiais educativos
Veja mais em: avila.inc
💡 Filosofia de Desenvolvimento
“Código limpo, documentação completa e performance otimizada não são luxos - são necessidades.”
— Nícolas Ávila
Princípios Seguidos:
- Performance First - Otimizar sempre que possível
- Documentation Matters - Código bem documentado
- Test Everything - Testes automatizados
- User Experience - Interface intuitiva
- Open Source - Compartilhar conhecimento
🎯 Futuro do Projeto
Próximas implementações planejadas:
🤝 Como Contribuir
Interessado em contribuir?
- Fork o projeto
- Crie uma branch (
git checkout -b feature/MinhaFeature)
- Commit suas mudanças (
git commit -m 'Add: MinhaFeature')
- Push para a branch (
git push origin feature/MinhaFeature)
- Abra um Pull Request
Veja CONTRIBUTING.md para detalhes.
📧 Suporte e Contato
Para questões sobre o projeto:
Para contato direto:
🙏 Agradecimento
Obrigado por usar o AI Unified Studio!
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